在现阶段，AI眼镜在挑选方案时，续航、重量、算力这三者很难同时满足，与所有的智能终端一样，智能眼镜的功能越多，能耗和需要的算力就越高，如果扩大电池的容量，又会影响到眼镜的重量。

　　随着智能穿戴设备的快速普及，AI眼镜正逐步走向大众视野。相比传统眼镜，它不仅具备时尚轻便的外观，更融合了人工智能与移动计算的优势，让交互方式更加自然，应用场景更加多元。基于联发科平台打造的智能眼镜方案，兼顾高性能与低功耗，致力于为用户开启全新的智能生活体验。

　　AI眼镜硬件方案定制

　　AI眼镜基于联发科八核主频2.0GHz 处理器，搭载4GB LPDDR4 内存与 64GB 存储，并运行 Android 13系统。这样的平台组合，不仅能高效处理复杂的 AI 图像识别与语音算法，还能保障应用在多任务场景下的流畅运行。无论是实时翻译、手势识别还是语音助手，都能做到快速响应，满足日常与专业应用的双重需求。

　　低功耗设计，持久续航

　　在智能穿戴产品中，续航是用户重点关注的指标之一。相比于一些“性能强但耗电快”的解决方案，MT8768通过电源管理优化实现了更佳的能效平衡。在日常的语音交互、导航或拍摄等场景中，能显著降低能耗，减少频繁充电的困扰，让眼镜真正具备“全天候陪伴”的可能。

　　多维感知，丰富交互体验

　　AI眼镜不仅是一块“能计算的芯片”，更是用户与现实世界的交互窗口。

　　摄像头：内置1300万像素高清镜头，支持自动对焦与大光圈拍摄。既能满足生活记录需求，又可通过图像采集支撑物体识别、实时翻译、场景理解等 AI 应用。

　　IMU 传感器：集成6轴惯性测量单元，精准捕捉头部运动与姿态变化。在 AR 导航或沉浸式娱乐中，用户的每一个转头动作都能得到实时反馈。

　　其他传感器：光线传感器可自动调节显示亮度，提升观感并降低能耗;距离传感器则能感知用户与物体的接近程度，实现更加自然的智能触发。

　　音频与语音交互

　　智能眼镜在语音交互场景下的体验至关重要。双阵列麦克风结合 AI 降噪算法，可以有效削弱环境噪音，确保语音指令识别的准确性。扬声器则采用定向发声或骨传导技术，让用户在获得清晰音频的同时，不必担心声音外泄打扰他人。

　　多网络连接，随时在线

　　为了满足随时随地的联网需求，该方案支持 4G 全网通和双频 Wi-Fi，可快速实现数据分享。蓝牙 5.0 的加入，则扩展了与手机、耳机及外部传感器的互联能力，使眼镜能够轻松融入个人智能生态。

　　AI眼镜采用联发科MTK方案的优势

　　高性能低功耗：MTK芯片采用先进的多核架构设计，兼顾算力与能效，能在AI推理、图像识别、语音交互等场景下提供流畅体验，同时延长电池续航，满足长时间佩戴使用的需求。

　　完善的多媒体支持：内置高性能ISP和GPU，支持高清摄像头与AR/VR渲染，能够实现清晰的拍照、视频录制，以及稳定的AR内容呈现，提升沉浸式交互体验。

　　丰富的连接能力：支持4G/5G蜂窝网络、Wi-Fi 5、蓝牙等多种连接方式，实现实时在线服务与跨设备互联，满足移动办公、远程协作和娱乐需求。

　　高性价比优势：相较于同类高端平台，MTK方案在保证性能的同时具有较强的成本优势，适合AI眼镜这样对硬件体积、能耗和成本敏感的产品。

　　基于 MT8768 平台的 AI 智能眼镜方案，兼顾性能、功耗与交互体验，在影像采集、语音交互、沉浸式 AR、移动办公和娱乐等多个场景中都有着广阔应用前景。它不仅是一款科技产品，更像是用户生活与工作的智能伙伴，将“随身智能”的理念真正落地。